AI NÂNG CAO CHO LÃNH ĐẠO

• Tác động của AI đến mô hình kinh doanh và cơ cấu nhân sự.
• Phân loại các nhóm công cụ AI (LLMs, Multi-modal, Image/Video Generation).

• Super-Prompt sử dụng prompt phức tạp, kết hợp nhiều chuỗi prompt đơn giản.
• Tư duy rà soát, prompt chéo để kiểm tra, hạn chế sai sót, tránh dùng Prompt kiểu mì ăn liền.
• Kỹ thuật Chain-of-Thought (Chuỗi tư duy) để giải quyết các bài toán logic phức tạp.
• Kỹ thuật Few-Shot Prompting: Cung cấp dữ liệu mẫu để AI học phong cách và cấu trúc của doanh nghiệp.
• Xây dựng “Thư viện Prompt” (Prompt Library) dùng chung cho các phòng ban.
• Ứng dụng thực tế: Soạn thảo chiến lược, lập kế hoạch kinh doanh và xử lý khủng hoảng truyền thông bằng Prompt chuẩn xác.

• Sử dụng AI để phân tích file báo cáo tài chính (.csv, .xlsx, .pdf).
• Dự báo xu hướng thị trường và phát hiện các điểm bất thường trong vận hành.

• Khám phá sức mạnh của các dòng model mạnh nhất hiện nay (như Gemini 1.5 Pro).
• Tùy chỉnh tham số (Temperature, Safety settings) để kết quả đầu ra phù hợp với văn hóa công ty.
• Cách đưa dữ liệu nội bộ vào hệ thống để AI hiểu sâu về doanh nghiệp.

• Cách tải toàn bộ tài liệu dự án, quy trình vận hành (SOP) vào NotebookLM.
• Tự động hóa việc tóm tắt, đặt câu hỏi dựa trên nguồn dữ liệu tin cậy (tránh hiện tượng AI “ảo tưởng”).
• Tạo Audio Overview (Podcasts) từ tài liệu để lãnh đạo nghe báo cáo nhanh.

• Tại sao lãnh đạo cần quan tâm đến Local AI (AI chạy offline trên máy tính cá nhân/server công ty).
• Giới thiệu các công cụ như LM Studio hoặc Ollama.
• Giải pháp bảo mật cho các thông tin nhạy cảm của doanh nghiệp.

• Khái niệm AI Agent (AI có khả năng tự suy nghĩ và thực hiện hành động theo mục tiêu).
• Cách AI Agent kết nối với các công cụ khác (Email, Calendar, CRM)

• Đánh giá mức độ sẵn sàng của đội ngũ.
• Xây dựng chính sách sử dụng AI (AI Policy) và đạo đức AI trong công ty.

Thiết lập quy trình tự động hóa một công việc quản trị (ví dụ: Tự động tổng hợp biên bản họp và giao việc cho các bộ phận).